"Eu já usava Cursor antes do curso, mas estava arranhando a superfície. Em 30 dias triplicou minha velocidade de entrega. Hoje meu PM acha que contratei alguém — sou só eu com 4 agentes."
R5/AI/Pro · v.2026 · Vagas abertas · Acesso imediato
Você está usando IA todo dia.
Você está usando IA todo dia.
Mas será que está aproveitando todo o potencial dela?
A maioria dos devs trata IA como autocomplete chique — e extrai 10% do que ela pode entregar. Quem domina o workflow completo (spec → código → testes → review) faz em horas o que o time leva dias. Esse é o salto que separa quem usa IA de quem domina IA.
Anual R$ 997 · Vitalício R$ 2.991 · Garantia de 7 dias · Acesso imediato · Suporte direto via Discord
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Produtividade média
GDE
Instrutor Google Expert
R5/Heritage
Esta é a Academia das IAs que você conhece — agora unificada no Engineering Institute R5. Mesmo instrutor (Rodrigo Rahman, GDE), mesmo método, mesma comunidade. Apenas com identidade visual da nova marca.
Tem dev que usa IA.
E tem dev que comanda IA.
A diferença não está em usar Cursor ou ChatGPT. Está em saber decompor problemas, orquestrar agentes e validar saídas como um engenheiro sênior — não como alguém que pede "faz pra mim".
Dev que usa IA
- Cola código que a IA gerou sem entender o que faz
- Pede prompts genéricos do tipo "cria um sistema completo"
- Não revisa, não testa, não valida arquitetura
- Acha que IA vai substituir todos os devs (e está certo — só não percebe que será um deles)
- Extrai 10% do potencial real das ferramentas
Dev que comanda IA
- Decompõe o problema antes de chamar agente algum
- Cria specs precisas, com contexto, restrições e critérios de aceite
- Orquestra agentes especializados (spec, code, QA, review) em paralelo
- Entrega em horas o que time leva dias — com qualidade de produção
- Vira o engenheiro insubstituível do time. O multiplicador.
A orquestra de 4 agentes
O fluxo que separa quem brinca de IA de quem entrega software com IA. Cada etapa com seu agente especialista — e você como maestro.
Step 01
Spec Agent
Transforma a ideia bruta em especificação técnica precisa: requisitos, restrições, critérios de aceite, riscos.
Step 02
Code Agent
Implementa com base na spec — não em adivinhação. Com contexto do seu codebase, padrões e arquitetura.
Step 03
QA Agent
Cobre testes automatizados, edge cases, validações. Pega o que o Code deixou passar e fecha as brechas.
Step 04
Review Agent
Code review com olhar de sênior: padrões, arquitetura, segurança, performance. O guardião do merge.
As 4 ferramentas que separam
o devs do orquestrador
Code Editor
Cursor
O editor que entendeu IA. Composer, Agent Mode, integração profunda com o codebase.
Terminal Agent
Claude Code
O agente que executa no terminal. Subagents, hooks, MCP, automação real.
CLI Multimodal
Gemini CLI
Google em fluxo de devs. Multimodal, integração com workspace e contexto longo.
Workshop
ChatGPT & APIs
Construa seus próprios agentes: API, MCP servers, integrações customizadas com seu stack.
Para quem está construído
JR
Dev Júnior
Que quer pular 3 anos de carreira aprendendo a usar IA como força multiplicadora desde o início.
PL
Dev Pleno/Sênior
Que viu IA chegar e quer integrar agentes ao próprio workflow antes de virar "o cara que ainda codifica tudo na mão".
TL
Tech Lead / CTO
Que precisa entender como estruturar workflows com IA para o time todo — e não só para si mesmo.
R5/AI/05 · Trajetória
Ementa completa →
O programa
10 módulos. Da fundamentação em engenharia de prompts até a construção de agentes customizados integrados ao seu stack.
M.01
Fundamentos — como LLMs realmente funcionam (e por que isso importa)
M.02
Engenharia de Prompts avançada — context, roles, chain-of-thought
M.03
Cursor a fundo — Composer, Agent Mode, regras, contexto longo
M.04
Claude Code — subagents, hooks, slash commands, automação
M.05
Gemini CLI & multimodalidade — fluxos com imagens, áudio e PDFs
M.06
Workflow Spec → Code → QA → Review na prática
M.07
MCP servers — conectando agentes ao seu stack real
M.08
Integração com Anthropic API — agentes customizados
M.09
Ética, governança e segurança em IA aplicada
M.10
Projetos finais — montando o próprio workflow de elite
R5/Founder · GDE & AI Engineer
R5/AI/06 · Quem ensina
Rodrigo Rahman
Google Developer Expert
Treinou times em IA aplicada
CTO & Arquiteto
Engenheiro de software com mais de 20 anos de mercado, GDE em Flutter & Dart e formação de milhares de desenvolvedores no Brasil. Mas o que mudou seu jogo nos últimos anos foi a IA: hoje ele lidera projetos com workflows multi-agente, treina times de empresas para integrar IA ao desenvolvimento e arquiteta o próprio fluxo de engenharia em torno desses agentes.
Na R5 AI Academy você aprende como ele realmente trabalha — não a teoria de IA, mas o workflow que entrega em horas o que outros levam dias.
Quem entrou na orquestra,
não programa igual.
"O módulo de MCP servers virou meu jogo. Conectei agentes ao Jira, ao GitHub e ao Linear da empresa e automatizei metade das tarefas chatas. Sobrou tempo pra arquitetura de verdade."
"Achei que IA fosse só pra escrever código. O curso mostrou que o ponto é comandar o fluxo todo — spec, code, QA, review. Foi quando entendi por que meus prompts antes não entregavam."
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Perguntas frequentes
Preciso saber programar para começar?
Sim. A R5 AI Academy assume que você já programa em alguma linguagem. Se você está começando do zero, comece pela R5 Logic Academy e R5 Flutter Academy antes.
Em qual linguagem o curso é ensinado?
A maioria dos exemplos é agnóstica (você aplica em qualquer stack). Quando há código, usamos principalmente TypeScript/JavaScript e Python — as duas linguagens mais comuns em workflows com IA.
Preciso pagar pelas ferramentas (Cursor, Claude, etc)?
Para acompanhar o curso é recomendado ter pelo menos uma assinatura paga (Cursor Pro ou Claude Pro custam ~$20/mês cada). Mostramos como tirar o máximo do plano free também, mas o salto real está nos planos pagos.
As IAs evoluem rápido — o curso fica desatualizado?
Os princípios (engenharia de prompts, decomposição, workflow Spec→QA, orquestração) são duráveis. As ferramentas mudam — e atualizamos os módulos regularmente conforme as principais (Cursor, Claude Code, Gemini) evoluem. Atualizações ficam com você durante seu período de acesso.
É só teoria ou tem prática real?
É essencialmente prática. Cada módulo tem exercícios e o projeto final é construir seu próprio workflow de elite com agentes integrados ao seu stack real.
E se eu não gostar?
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R5/AI/EXEC
Não seja o desenvolvedor
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que a IA vai substituir.
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